Aké rozlíšenie kamery potrebujem na rozpoznanie tváre?

Kamera so 4 alebo 8 megapixelmi automaticky neznamená, že na zázname spoznáte tvár. Rozhoduje hustota pixelov v mieste, kde sa dej odohráva – teda koľko detailu pripadá na osobu vo vzdialenosti, v akej sa reálne pohybuje. Nie počet megapixelov vytlačený na krabici kamery.

Poznáte to: dôjde k vniknutiu na pozemok alebo k odcudzeniu balíka spred dverí. S úľavou siahnete po zázname z vašej novej kamery – no na obrazovke je len rozmazaná silueta. Kamera pritom nahrávala celý čas a mala „slušné“ rozlíšenie. Problém takmer vždy nie je v kvalite kamery, ale v tom, ako a kam bola nasmerovaná.

Prečo vysoké rozlíšenie samo o sebe nestačí?

Rozlíšenie kamery (napr. 4 MPx, 8 MPx) hovorí len o tom, koľko pixelov senzor zachytáva na celú snímanú plochu. Čím širší záber kamera pokrýva alebo čím ďalej je sledovaný objekt, tým menej pixelov pripadá na samotnú osobu.

Príklad z bežného rodinného domu

Kamera so 4 MPx senzorom a širokým objektívom 2,8 mm je umiestnená 3,5 metra nad zemou. Osoba prichádza k bráne zo vzdialenosti 15 metrov. Kamera bez problémov zaznamená, že sa niekto na pozemku pohybuje – to však ešte neznamená, že jej tvár bude dostatočne veľká na spoľahlivú identifikáciu.

Tá istá kamera s objektívom 6 mm (užší záber, menšie zorné pole) by na rovnakej vzdialenosti poskytla výrazne viac detailu na tvári – pretože rovnaký počet pixelov sa rozloží na menšiu plochu.

Riešením preto nemusí byť automaticky kamera s vyšším rozlíšením (8 MPx, 12 MPx). Často je efektívnejšie a lacnejšie použiť druhú kameru s užším objektívom, zameranú presne na vstup.

Tri veci, ktoré spolu určujú výsledný detail

Hustotu pixelov na osobe v danom bode ovplyvňujú vždy tri premenné naraz:

• Rozlíšenie senzora – koľko pixelov má kamera celkovo
• Ohnisková vzdialenosť objektívu – aké široké alebo úzke zorné pole kamera sníma
• Vzdialenosť k objektu – ako ďaleko od kamery sa osoba nachádza

Zmena ktoréhokoľvek z týchto parametrov mení výsledok. Preto sa počíta pre každú kameru a každé miesto zvlášť, nie odhadom podľa čísla na krabici.

Odkiaľ pochádza pojem DORI?

Roky sa pri návrhu kamerových systémov používal koncept DORI – Detection, Observation, Recognition, Identification (Detekcia, Observácia, Rozpoznanie, Identifikácia). Vychádzal z normy EN 62676-4:2015 a výrobcovia kamier, vrátane Hikvision, ho dodnes bežne uvádzajú vo svojich technických listoch ako zjednodušený spôsob, ako opísať, aký detail kamera na danú vzdialenosť poskytne.

Každá úroveň zodpovedá minimálnemu počtu pixelov na meter (px/m) naprieč sledovaným objektom:

Norma bola v roku 2025 nahradená novou verziou IEC/EN 62676-4:2025 (implementácia do národných noriem prebieha priebežne, termín 30. 11. 2026). Podrobnejší 7-úrovňový systém (Overview, Outline, Discern, Perceive, Characterise, Validate, Scrutinize) s hustotami od 20 do 1 500 px/m nahrádza pôvodný 4-úrovňový model DORI. Hodnoty 25/63/125/250 px/m uvedené vyššie vychádzajú z pôvodnej normy z roku 2015, ktorú však výrobcovia kamier v technických listoch naďalej bežne používajú – preto ich má zmysel poznať aj dnes.

Znamená vysoká hustota pixelov automaticky použiteľný dôkaz?

Nie úplne. Ani vysoké rozlíšenie, ani hodnota DORI samé o sebe nezaručujú, že záznam bude v konkrétnom prípade postačovať ako dôkaz. Hustota pixelov je len jedna z podmienok. O reálnej použiteľnosti záznamu rozhoduje aj:

• osvetlenie a kontrast v mieste snímania (najmä v noci)
• uhol, pod ktorým je tvár zachytená
• pohybová neostrosť pri rýchlom pohybe
• kvalita objektívu, zaostrenie a kompresia záznamu

Vysoká hustota pixelov je preto nutná podmienka, nie však jediná – je to základ, na ktorom až následne stojí kvalita celého záznamu.

Ako sa to rieši v praxi?

Profesionálny návrh kamerového systému nepracuje s jednou kamerou „na všetko“, ale rozdeľuje pozemok na zóny podľa toho, akú úroveň detailu daný priestor potrebuje:

• Vstupná brána a dvere → úroveň identifikácie – užší záber, prípadne samostatná kamera zamierená priamo na vstup
• Príjazdová cesta, dvor → úroveň observácie – vidno dianie a pohyb
• Hranica pozemku, plot → postačuje detekcia – viete, že sa tam niekto pohybuje

Tip od experta SECURON

Pri obhliadkach na západnom Slovensku často vidíme drahé kamery so slušným rozlíšením, ktoré sú nasmerované alebo vybavené objektívom tak, že pri vstupe nedávajú dostatok detailu na tvári. Počítame hustotu pixelov pre každé kritické miesto zvlášť – vstup, bránu, parkovacie státie – nie len odhadom pre celý pozemok naraz. Ak toto pri vašom súčasnom systéme nikto neriešil, radi vám urobíme bezplatné posúdenie v Leviciach, Nitre a okolí.

Pre koho je tento článok určený?

• Plánujete kamerový systém a chcete vedieť, koľko kamier a akých skutočne potrebujete
• Máte kamery, ale nie ste si istí, či pri vstupe dosahujú dostatočný detail
• Riešite poistnú udalosť alebo krádež a záznam vám nestačí na identifikáciu
• Chcete si overiť, či vám predávaná kamera so „4K rozlíšením“ skutočne pokryje to, čo potrebujete

Potrebujete kamerový systém navrhnutý podľa skutočnej potreby, nie odhadom?

SECURON pri každej obhliadke počíta hustotu pixelov pre konkrétne miesta na vašom pozemku a navrhuje kamery a objektívy tak, aby záznam pri vstupe skutočne poskytoval detail potrebný na rozpoznanie tváre. Realizujeme v Leviciach, Nitre, Zlatých Moravciach, Nových Zámkoch, Zvolene aj Seredi.

• Kamerové systémy pre rodinné domy
• Riešenia pre Dom a rodinu
• Kamerové systémy pre firmy a obce

Zdroje použité v článku: IEC 62676-4:2025 a EN 62676-4:2015 (Video Surveillance Systems for Use in Security Applications – Part 4: Application Guidelines); technická dokumentácia výrobcov Hikvision a Axis Communications k hustote pixelov a modelu DORI.